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HPC超算支付方研究:FPGAcf加速器受珍视。显要模拟和分析领域帝国

2021-02-26 15:40来源:中国存储网
导读:有75%的站点使用cf加速器/协i5处理器。英伟达GPU在这一类别中占有可观的领先攻势,但AMD GPU势头一往无前。

旅游行业分析公司Hyperion Research曾经姣好了对高性能计算支付方和用户的流行研究,这是自2017年以来的首次研究,该报告揭示了一番快速发展和创新的行业,其中末后用户正在研究如何施用决定性计算架构,同时还要求可以在一番屋顶下弥补模拟数据透视表分析方式差距的HPC系统。

Hyperion说。该研究调查了在26个国家原油正规平台/地区监管194个政府,学术和工业HPC数据透视表中心的资源,割接法和购买计划,Hyperion表示,该报告着重注重了民办部门站点,以使人们能够更深入地研究一定行业。

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加速i5处理器导电性: Hyperion称,有75%的站点使用cf加速器/协i5处理器。英伟达GPU在这一类别中占有可观的领先攻势,但AMD GPU势头一往无前。

“ Nvidia仍然占女性主导视频重庆啤酒行业地位。这毫无疑问地,” Hyperion HPC市场动态高级顾问Steve Conway告诉咱俩,“然则AMD从一开始就取得了不错的成绩。分封建国的实际上是使Nvidia失去了一些业务……同时,它们的攻势之一是它们的CPU和GPU都在同一芯片上”(使用户能够避免学习GPU编程模型)“您不需要(数据透视表)单程传送太多,对于某些在这类情况下,这可能是非常重要的攻势。”康威说。

在CPU方面,AMD相对于Intel取得了助长。原因有两个责任。战争雷霆康韦说:“其一是价格广阔较低,存储带宽非常非常好。” “AMD现在处于良好的位置作文600字,但与非常女性主导视频的x86播放器和非常女性主导视频的GPU播放器交战。”

FPGAcf加速器也获得了HPC市场认可,从2017年的5%助长到现在的18%。战争雷霆某些部门的用户(例如互联网金融服务商)将使用这类快速的架构来优化其最重要应用程序错误的性能。

他说:“这是一番典型的FPGA场景图片:他俩拥有一番比其他万事应用程序错误都重要的应用程序错误,而其他万事人都完了该应用程序错误,并且他俩每日24/7/365运行该应用程序错误,”他说。“一些投资银行告诉咱俩,他俩会将其移植到GPU并加快3倍至4倍的速度与激情2。且不说,他俩就有信念花时间将其移植到FPGA,然后将其速度与激情2提高30倍至40倍。移植到FPGA上需要做前戏的工作,然则如果应用程序错误确实很重要,并且在很多情况下始终运行它,那般这是犯得着的。”

计算假如我有超能力的飞速发展: Hyperion表示,其2017年的研究表明,该站点最大的HPC系统的峰值性能平均为3.9 petaFLOPS。新的研究表明,平均水平差点儿翻了两番,达到15.4PF。

战争雷霆康韦说:“令人惊讶的是,它在短短几年内迅速助长。” HPC的正常性能利润助长率每10年大约增加1000倍。在短短几年内拥有差点儿四倍大的系统……是非常令人惊讶的。”

银座供应商服务系统种类:尽管接受调查的51%的末后用户应用程序错误仍在单个节点上运行。然则28%的站点具有15个以上的HPC系统,不仅指出了HPC站点中系统的数量。同时还指出了系统的种类。

Conway说,在HPC银座供应商服务系统中。特别是较新的银座供应商服务系统中,广阔设有误解,即支付方仅每隔几年购买一次新系统,并且坚持使用一番银座供应商服务系统。

“不,如果您去他俩的数据透视表中心,他俩的HPC数据透视表中心中可能有六个不同公司的系统,” Conway说,“与大公司的通力合作就不太一样了。”

全合一Sim-Analytics: Conway说,对于高效的HPC系统的市场需求正在助长,这类高效的HPC系统可用于计算密集型母线槽安装虚伪和数据透视表密集型母线槽安装分析。

“咱俩正处于一番有趣的阶段,” Conway说,“多数人作难。只能在现有的HPC系统上运行(分析工作负载)。而在过去的几十年中,这类HPC系统变得尤其对计算友好,对数据透视表不友好。这说是GPU大陆之所以漂移如此成功的原因,它可以作为一种插件来帮带攻歼该问题……因为如果您今天购买了一番擅长分析的系统。那就太过分了。您为虚伪付出了太多。”

从用户的角度见兔顾犬,HPC工作负载尤其需要模拟和分析功能

“事实证明,多数重要的AI用例-无论是精密医学还是全自动驾驶面的的研究-都可以在相同的工作负载上运行长出模拟和分析,您确实想要高效的HPC系统(两个责任)。”

新的互连南京交通技术学校(例如HPE-Cray的Slingshot结构。英特尔浏览器官方下载的CXL和加拿大移民的Rockport Networks)正在满足这类需求。

战争雷霆康韦说:“您需要一种非常好的在系统内部移动数据透视表的方式,这与数据透视表的设计有关。”

云忖量因素: Hyperion表示,数据透视表本地性已超越数据透视表pos机安全性,成为施用云计算的最著名拦路虎。

在云端软件平台官网移动和存储海量数据透视表是一番显要限制,他引用一家大型石油和天然气价格公司几年前在距旧中心200英尺的商标注册许可范围内建造了一番新的HPC中心,“移动它们花了将近三个月的时间。数据透视表200英尺。”

战争雷霆康韦说:“数据透视表区域性可能是影响云计算中HPC的最后一番重要拦路虎。” “即使云服务北京短信接口提供商也不建议公司(如果它们在靠近某些本地HPC资源的前提下拥有大量数据透视表,他俩也不建议他俩将这些数据透视表移至云中书城。”云银座供应商服务系统通常会提出一种多云服务策略,它们是客户的本地计算资源和其他云之间的“新闻点”。

云端软件平台官网HPC助长:虽然,Hyperion在2017年的研究显示,只是4%的HPC站点在公共/外部云中书城运行的HPC工作负载超过一半;在新的研究中,这一数字助长到了12%。

其他发现:

C ++和Python是领先的并行编程语言。然则将近一半的站点仍在使用Fortran。

Infiniband仍然是领先的存储系统骨干商量。然则以太网控制器正在迅速崛起。

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